COMPARAÇÃO DO DESEMPENHO DE TÉCNICAS DE VALIDAÇÃO CRUZADA NO AJUSTE DE MODELOS GEV PARA EXTREMOS DE VAZÕES MÍNIMAS MENSAIS
Palavras-chave:
Vazões extremas mínimas; cross-validação; distribuição generalizada de valores extremos (GEV); Porto Velho, BrasilResumo
Este estudo compara o desempenho das técnicas de validação cruzada K-Fold (K=10) e Leave-One-Out (LOOCV) na avaliação do ajuste de distribuições de valores extremos (EVDs) aplicadas aos extremos hidrológicos de vazões mínimas. A análise utilizou a distribuição Generalizada de Valores Extremos (GEV) e suas subfamílias (Gumbel, Weibull e Fréchet), empregando dados diários de vazão da estação fluviométrica de Porto Velho, localizada no município de Porto Velho, estado de Rondônia, Amazônia Brasileira, período de 1970 a 2024. Foi adotado como limiar para definição dos extremos de vazões mínimas o percentil 10 dinâmico mensal. Ambos os procedimentos, LOOCV e K-Fold estratificado, foram aplicados, sendo a adequação dos modelos avaliada com base no estatístico Kolmogorov–Smirnov (KS). Os resultados indicam que o método LOOCV apresenta, de forma consistente, valores mais estáveis da estatística KS ao longo de todos os meses e distribuições. Esse padrão sugere um desempenho mais uniforme do modelo, com menor sensibilidade a meses específicos ou à presença de eventos extremos. Em contraste, o método K-Fold apresenta valores mais baixos da estatística KS, porém com flutuações acentuadas observadas em determinados meses. Esses picos estão notavelmente associados a períodos com maiores frequências de excedência ou à ocorrência de vazões mínimas extremas.
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